近日，公司张淑楠博士在SSCI一区期刊《EDUCATIONAL RESEARCH REVIEW》发表了题为“Effects of social cues of artificial intelligence-powered pedagogical agents: A multilevel meta-analysis”的论文。

该研究以社会代理理论为基础，对33项考察人工智能教学代理社会线索效果的实验研究进行了多层次元分析，系统整合了社会线索对认知、情感、行为三类学习结果以及认知负荷的实证证据。结果显示，人工智能教学代理的社会线索整体上能够显著提升学习者的认知、情感和行为性学习成效，但在统计学意义上并未显著改变学习者的认知负荷，在一定程度上回应了“社交化设计是否会增加负担”的争议。研究同时识别并讨论了16项潜在调节变量，从整体上梳理了既有研究中效果差异和结论不一致的可能来源及其情境边界。在理论层面，该研究细化并拓展了社会代理理论在智能教育情境中的适用范围与作用机制；在实践层面，则为人工智能教学代理社会线索的设计与应用提供了有针对性的实证依据和情境化指导，对优化智能教学系统、提升学习体验与学习成效具有重要参考价值。（文：教科办）

（一审：刘恰  二审：刘甜，三审：胡建刚）